《表1 部分数据示例：价格比较广告中折扣比例对消费者积极反馈行为的影响》

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《价格比较广告中折扣比例对消费者积极反馈行为的影响》

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本研究的主要数据来源分为3部分:（1）通过唯品会内部平台获取该平台2016年8月份的推送促销文本数据。数据在经过随机取样、去重、清洗后，共计6649个用户，169621个观察值。该部分是本研究的主要数据，包括推送时间、推送点击结果、被推送用户的基本信息等（见表1）。该电商平台是一家B2C电商企业，公司的宣传口号为专门做特卖的平台，公司绝大部分商品都为自营的，并且对外保障特卖商品的质量。唯品会也已成为国内最大的特卖电商平台，平台在移动端的销售额业总体上大于PC端。所以唯品会是一家主要做在线移动端促销，并且具有一定的平台信誉度的特卖平台。（2）获取搜狗中文输入法软件的电商专业词库数据，该部分数据主要为中文文本处理所用，作为文本分词时的第三方补充词库。因为推送文本是置于电商购物的环境下，增加电商语料词库会增强中文分词工具Jieba的分词效果，更好地进行特征提取。（3）百度搜索平台中对于品牌的搜索指数数据，该部分数据主要考虑防止遗漏关键变量偏差，作为推送中品牌知名度的参考。该数据的获得通过Python爬虫程序实现，基本原理为发送品牌名的关键词查询请求给百度搜索服务器，然后爬取出相应的反馈结果。AR-CHAK等[16]在研究中也进行了相似的处理。作者为了探寻消费者线上的商品评论对商品需求的影响，控制了商品在Google中的搜索指数，以免过大化地估计了解释变量对商品需求的影响。