《表5 按品牌知名度分段回归结果》

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为了探寻品牌知名度异质性影响，本研究也进行了相应的分类处理。首先剔除样本中不包含品牌的数据，共计162989个观察值。按照品牌知名度的中位点分为知名度大的样本与知名度小的样本，分别进行相应的回归建模与分析。表5显示对应的4种回归结果。列1代表了品牌知名度较小样本的Logit模型回归结果，列2代表了品牌知名度较大样本的Logit模型回归结果，列3代表了品牌知名度较小样本的多元线性模型回归结果，列4代表了品牌知名度较大样本的多元线性模型回归结果。