《表1 模型的材料属性:基于KNN算法的高速列车车内压力模糊控制研究》

《表1 模型的材料属性:基于KNN算法的高速列车车内压力模糊控制研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于KNN算法的高速列车车内压力模糊控制研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

系统输入输出量的模糊隶属函数采用三角函数,均用七级函数变量来定义,论域均为[-5,5],其中车内偏差的量化因子为0.002 5,车内偏差变化率的量化因子为0.01,控制量的量化因子为0.167。建立模糊查询表如表1所示。