《表3 不同算法的评估指标结果》

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《基于多策略BPSO算法的关联规则挖掘》

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为了对比不同算法的规则挖掘结果，使用如下指标进行评估:规则数量（Num）、平均支持度（Ave Sup）、平均置信度（Ave Conf）、平均提升度（Ave Lift）及平均理解度（Ave Comp），测试数据为Bakery子数据集Bakery5000、Market数据集及Groceries数据集。每组实验均运行10次，取平均值为最终结果。使用不同算法运行得到的评价指标结果如表3所示，由于Apriori算法和FP-growth算法在相同实验数据集上获得相同结果，故表中仅呈现Apriori算法的评价指标。