《表6 使用不同算法模型的评估结果》

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《一种基于电力大数据的反窃电预测方法》

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根据表3—5，计算每种算法的实验结果在不同数据集上的算术平均值，结果见表6．由表6可知，随机森林算法在3个数据集上的表现较优，精准率和F1最高，分别为70.53%和71.47%，召回率也达到73.17%，因此从算法角度进行综合考量，可以认为随机森林是4种常见的分类算法中最为合适的模型构建算法．