《表5 基于功率因数数据的多个算法模型评估结果》

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《一种基于电力大数据的反窃电预测方法》

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由表5可知，4种算法模型的F1都低于70.00%，说明使用功率因数数据进行窃电用户识别的模型构建并不理想．对比这4种算法的表现，支持向量机分类模型相对于另外3种稍占优势，F1为68.60%，虽然该模型的精准率只有52.2%，但是其召回率可以达到100.00%．因此在实际应用中，如果需要尽可能覆盖所有窃电用户，可以考虑使用支持向量机进行模型的构建．