《表1 不同算法的性能评价指标结果》

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《一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法》

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在平均梯度gˉ评价指标中，除场景二和场景六外，本文算法比文献[4]算法表现出明显优势，场景二由于边缘轮廓较复杂，场景六由于远景的细节纹理多，致使本文算法稍差一点；在峰值信噪比（PSNR）评价指标中，本文算法比文献[8]和文献[9]的值均大，表明抗噪能力强，去雾能力好；在文献[10]提出的评价指标中，本文算法的值比其他算法的值均大，表明去雾恢复图像的质量好；在像素的百分比σ评价指标中，本文算法的值均处在1%以下，说明去雾图像效果好；在运行时间评价指标中，与其他算法相比，本文算法具有明显优势，降低了时间复杂度，提高了运行效率。总体而言，本文算法去雾效果较好，去雾恢复图像具有较好的视觉效果，图像整体较自然，能够较好地保留图像的边缘信息、细节纹理。与传统算法比较，降低了运算时间，提高了运行效率。不同算法的性能评价指标结果见表1。