《表1 算法去噪性能评价指标取值》

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《融合提升小波阈值与多方向边缘检测的矿区遥感图像去噪》

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此外，本研究采用峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）[26]以及边缘保持指数（edge protection index，EPI）[27]2个指标对上述5种方法的去噪性能进行定量评估，结果见表1。对于文中5种方法的PSNR和EPI指标值分析可知，当噪声方差逐步增加的过程中，5种方法的PSNR和EPI值均有所减小，反映出随着图像失真程度的逐步提升，各类方法对于噪声的抑制能力也有所下降，相对而言，LWT-IEDPO算法对应的PSNR和EPI指标值下降幅度最小；对于方差为0.10，0.15以及0.20噪声图像，该算法对应指标值均优于其余4种方法，表明在5种方法中采用该算法复原后的图像质量与原始图像最为接近。