《表1 本文算法与其他去噪算法结果的客观评价》

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《基于Shannon-Cosine小波精细积分法的壁画降噪修复方法》

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从图3中可以看出，中值滤波和均值滤波处理后的图像均出现模糊现象，这是因为这2种滤波方法未考虑图像的边界问题，整体降噪时会令边界变模糊。维纳滤波的效果较中值和均值滤波好，但一些噪声点未能通过降噪完全去除，且同样存在边界模糊的问题，图像质量欠佳。本文算法处理后的图像突出了其边界纹理信息，且有效去除了噪声，实现了图像的保边降噪，取得了较好的修复效果。从表1的数据中也可看出，本文算法的PSNR值为32.3067 db，SSIM值为0.909 8，均高于其他算法，所以从客观指标来看，本文算法好于其他算法。