《表1 不同PSNR下算法的去噪性能》

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《基于泊松分布的非局部均值图像去噪方法》

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为了定量比较本文算法的去噪性能，在4幅图像中分别加入PSNR为1、5、10dB的泊松噪声，分别利用上述4种算法进行去噪，计算去噪后图像的PSNR，对比结果如表1所示。从表1的结果可以看出，L2NLM在4幅图像中的去噪性能均好于NLM，且优于Poisson PCA和Poisson NLM的去噪性能。在PSNR取值较低时，L2NLM的性能大幅优于其余算法的性能，而在PSNR取值为5dB和10dB时，L2NLM的去噪性能同样是最优。上述实验结果充分验证了本文算法的性能优势。