《表1 试验1去噪评价指标比较》

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《适用于SAR影像的偏微分ROF去噪算法》

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评价图像去噪通常采用的评价指标有:等效视数（ENL）、边缘保持指数（EPI）、均方根误差（RMSE）、峰值信噪比（PSNR）等。ENL为图像均匀区域内像素均值与方差比值，ENL越大算法去噪效果越好。EPI越大，边缘保持能力越好。RMSE为去噪后图像与原始图像之间的差异，越小越好。PSNR越大，图像噪声越少，算法去噪声能力越强[14]。从表1、表2可以看出，本算法兼顾图像细节信息保留的同时，具有优秀的去除图像噪声能力，等效视数与边缘保持指数均优于对比算法。