《表1 全色遥感图像去噪结果质量评价指标统计表》

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《结合残差编解码网络和边缘增强的遥感图像去噪》

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（1）全色影像。全色影像中只含有一个波段。类似于训练样本，首先对所有测试图像进行加噪处理（标准差为30的高斯噪声）。然后分别采用对比算法和本文训练好的单一噪声级别去噪网络REDJ、盲去噪网络REDJ（blind）对分辨率0.8 m的含噪影像进行去噪处理，表1给出了几种方法对测试集去噪后的峰值信噪比和平均梯度值的统计情况。通过对比可以看出本文算法无论REDJ还是REDJ（blind）得到的PSNR均高于传统算法，说明改进的算法去除遥感图像噪声的效果明显优于其他。除此之外，该算法能得到最高的平均梯度值，这说明相较于其他结果，本文的去噪结果能保留更多的边缘信息和更清晰的纹理特征，实现了边缘增强的效果。