《表3 模型参数值：站点分类下的城市公共自行车交通需求预测》

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《站点分类下的城市公共自行车交通需求预测》

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将站点中心性纳入到非线性模型中，根据式（3）建立不同类别站点的非线性回归模型，获得的各类站点不同用地的客流生成率如表3所示，拟合优度为0.786、0.803、0.788、0.794、0.775、0.817，满足拟合要求。F统计值常用来评价整个模型的显著性，在统计学中显著性F(sig.）是本文模型中的原假设不能被拒绝的概率，F值是通过平均回归平方和除以平均误差平方和而计算出的比率。显著性F应小于0.05，F值越小，模型性能越好。从表3看出，各类站点因变量与解释变量具有显著性关系，满足检验条件。