《表1 RFM模型的8种客户分类》

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消费者细分是美国学者温德尔·史密斯在20世纪50年代提出的一种对客户进行分类的方法，其理论基础主要基于客户特征和客户反映。通过消费者细分，企业能更好的识别的不同的消费者群体，采取差异化的营销策略。由此发展起来的RFM模型被广泛运用在数据库营销中，该模型利用通用交易环节中最核心的三个维度-最近消费（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）动态显示客户档案和客户价值，并为个性化的沟通和营销服务提供基础，增加客户交易数量，获取三个指标的数据后，需要计算每个指标数据的均值，分别以（R）、（F）、（M）来表示，最后将每位的三个指标与均值进行比较，并通过改善三个指标的状态为营销决策提供支持，RFM模型的8种客户分类如表1所示。