《表6 传统RFM模型分类分析结果》

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《一种基于改进RFM模型的数字集群用户分类方法》

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将RFM各参数作为聚类变量，利用K-means++聚类算法将深圳机场中的用户分为五类，计算五类用户的R、F以及M参数的平均值，将平均值代入式（9）可得深圳机场数字集群用户分类结果。传统RFM模型分类仿真结果如图1所示，传统RFM模型分类分析结果如表6所示。