《表2 传统RFM与RVS模型的参数对比》

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《一种基于改进RFM模型的数字集群用户分类方法》

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用户分类模型将直接影响用户分类的准确性。为了提高数字集群用户分类的准确性，基于数字集群系统组呼和半双工呼叫的特点，提出一种改进的RFM模型———RVS（recency vitality speak）模型。RVS模型首先引入平均讲话时长属性，消除用户参与呼叫的次数和用户参与呼叫的总时长之间的线性关系对数字集群用户分类结果的影响；然后将用户发起组呼和参与单呼的次数作为用户分类依据，改善在数字集群系统组呼交互过程中组呼用户的参与度存在较大差异造成的误差。传统RFM与RVS模型的参数对比如表2所示。