《表2 传统图像处理识别技术与模型对比》

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《铁路桥梁裂缝位置识别与目标检测方法探讨》

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注:特征处理是通过降低图片数据的复杂程度以便于识别算法更好处理及学习的过程。

基于传统数字化图像的裂缝识别技术包含多种图像预处理算法及边缘检测算法，可实现对裂缝图像的处理和识别，其缺点是信息易丢失、计算量大、耗时长、抗噪声能力差、目标边缘定位不佳、算法运行速度慢等，而基于Detectron平台的目标检测模型可以规避这些弊端，但其对图像的质量与数量要求、运行速度及裂缝特征处理等方面与传统图像识别技术有很大的不同，如表2。