《表6 对比结果：基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
综上，通过实验，得出分布式光纤感温探测系统、光栅光纤感温探测系统与基于人工智能技术的图像型火灾探测系统的对比结果，见表6。
| 图表编号 | XD0084839500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.15 |
| 作者 | 江仲庆 |
| 绘制单位 | 上海浦江桥隧运营管理有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 混合核的随机测试：融合显著性注意机制火灾探测与识别》2020.11.15
- 《表1 火焰的HSI特征：融合显著性注意机制火灾探测与识别》2020.11.15
- 《表5 识别结果：融合显著性注意机制火灾探测与识别》2020.11.15
- 《表2 图像识别参数表：基于机器视觉的公路隧道表观图拼接方法与数据统计研究》2019.12.01
- 《表1 算法性能对比：基于神经网络和图像识别的车牌识别技术》2020.01.20
- 《表2 裂缝测量结果示例：基于数字图像技术的隧道衬砌裂缝识别方法研究》2019.12.01
- 《表3 实验结果对比：基于5G移动边缘计算的实验室火灾探测系统研究》2019.09.01
- 《表2 实验结果对比：基于5G移动边缘计算的实验室火灾探测系统研究》2019.09.01
- 《表1 识别性能比较结果：基于图像处理的藏文文字识别技术研究》2019.09.01
- 《表1 精度对比结果：基于图像检索与GPS定位相结合的地标识别系统》2019.09.28
- 《表4 隧道烟雾实验结果：基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新》2019.07.15
- 《表5 隧道火焰实验结果：基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新》2019.07.15
- 《表3 试验现场工况：基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新》2019.07.15
- 《表2 点火工具：基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新》2019.07.15
- 《表1 区域对比度：基于模糊OTSU与布谷鸟寻优的火灾图像多阈值分割算法》2019.08.01
- 《表1 算法收敛对比：基于GA&BP神经网络的计算机图像识别技术》2019.04.15
- 《表4 隧道污染对火灾探测的影响》2019.05.20
- 《表6装载不良分类：基于深度学习技术的货检图像智能识别与测试研究》2019.06.25
- 《表7测试结果：基于深度学习技术的货检图像智能识别与测试研究》2019.06.25
- 《表2 结果数据：基于视觉技术的热成像图像识别系统研究》2019.12.25