《表4 基于酶解芝麻素酚质量分数的回归模型方差分析》

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《水酶法制取高芝麻素酚芝麻油的工艺优化》

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注：**表示极显著，即P<0.01；*表示显著，即P<0.05

从表4中可以看出，模型P<0.000 1，失拟项P=0.205 5>0.05，模型极显著，失拟项不显著，说明可用此模型对试验进行分析和预测；R2=0.937 9，说明该回归方程拟合度较好；CV=1.75%，说明其置信度较高；信噪比RSN=28.357，模型可调整确定系数R2adj=0.923 6，说明数据有较高可靠性。由F值可知，3个考察因素对芝麻素酚质量分数的影响依次为：A>B>C。回归方程中没有交互项和二次项，说明各因素对芝麻素酚质量分数的影响没有交互作用。其原因可能是酶解时间对芝麻素酚质量分数的影响远超过加酶量和料液比的缘故。