《表6 心理资本与突破性创新绩效的分层回归分析结果》

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《心理资本对突破性创新绩效的影响研究——基于隐性知识获取的中介作用》

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注：R2和调整R2指模型的解释力度；F值用于判断模型是否有意义；如果对应的p小于0.05则说明模型有意义；ΔR2是指当模型变化时，R2的变化情况；ΔF值是指当模型发生变化时，F值的变化情况，如果对应p值小于0.05则说明模型变化有意义，具体可通过ΔR2查看模型解释力度变化情况，

本文采用分层回归对心理资本和突破性创新绩效的关系进行验证分析。从表6可知，本次分层回归共涉及两个模型。模型1中的自变量为年龄段、教育程度、工作年限、公司规模、职务，模型2在模型1的基础上加入心理资本，模型的因变量均为突破性创新绩效。对模型2进行分析可知，其在模型1的基础上加入心理资本后，F的变化呈现出显著性（p<0.05)，R2由0.154上升到0.394，心理资本的回归系数值为0.520，并且呈现出显著性（t=9.661，p=0.000<0.01）。根据数据结果，第一说明心理资本加入后对模型具有解释意义，第二说明心理资本可对突破性创新绩效产生24.0%的解释力度，第三意味着心理资本会对突破性创新绩效产生显著的正向影响关系。同时，模型2中VIF都小于5，D‐W为1.578，排除了数据间的多重共线性问题和模型的自相关性。