《表3 创新投入、内外部社会资本与创新绩效关系回归分析》

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《创新投入如何高效转化——企业内外部社会资本协同机制研究》

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回归分析结果如表3所示。在讨论研究假设中自变量、中介变量和调节变量对因变量的影响之前，首先对文中的控制变量的影响进行检测，模型1表明实际控制人的性质（β=-13.020，p<0.05）、企业规模（β=15.896，p<0.01）和董事会规模（β=1.870，p<0.01）对创新有显著影响，而年龄（p>0.1）对创新的影响不显著。在此基础上进行假设检验。模型3和模型4表明，创新投入与企业网络声望（β=0.309，p<0.01）和网络权力（β=0.258，p<0.01）有显著的正相关关系，支持假设1a和1b。模型2，模型5和模型6的检验了企业网络声望和网络权力的中介效应，在模型2中，创新投入与创新显著正相关（β=12.293，p<0.01），当将网络声望（β=12.142，p<0.01）和网络权力（β=12.061，p<0.01）加入至模型时，本文发现创新投入与创新之间的关系被削弱，但仍然显著，且企业网络声望（β=0.488，p<0.1）和网络权力（β=0.898，p<0.01）与创新均显著正相关，证明了声望和权力的部分中介作用，支持假设2a和2b。