《表1 元分析中核心概念的对应变量及相关研究》

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《距离产生美感还是隔阂国家间距离与跨国并购绩效的元分析》

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资料来源：作者自行整理。

不同文献在测量相同的概念时采用的方法可能不同，因此需要对符合元分析要求的相关文献中的概念进行编码，以保证数据的可靠性（Hunter和Schmidt，2004）。在对相关文献进行精读的基础上，作者进行了核心概念编码（国家间距离、跨国并购绩效）和数据编码（样本属性、效应值）。对核心概念的编码主要根据研究目的和研究内容进行，表1总结了元分析核心概念的测量变量和相关研究。数据编码包括两部分工作：第一部分是对研究特征的编码，具体包含作者信息、期刊信息、发表时间、样本量、理论基础等研究信息的摘录。第二部分是对效应统计值的编码，获取了研究中变量之间的相关系数、p值、样本量、F值等。完成所有文献的编码后，作者又随机抽取了40篇研究重新进行编码，两次编码的结果保持了一致。为保证数据编码的准确性，作者还邀请了一位能够胜任数据编码工作的管理学博士后再次进行单独编码，然后对两次编码的结果进行逐一核对。结果显示两次全面编码的一致性高达97.73%，仅对一篇文献的编码存在异议。随后，对于不一致的编码内容，双方通过回溯原文，讨论后达成一致结论。