《表2 共享单车出行与建成环境变量的回归模型》

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《共享单车出行的建成环境影响机制——以上海市为例》

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注：***代表99.9%显著性，**代表99.0%显著性，*代表95.0%显著性，“—”代表未参与模型。资料来源：笔者自制。

在街道尺度，共享单车主要面临资源是否合理配置，即数量调度的问题；而在微观地块尺度，则需要应对单车爆棚问题，即识别共享单车出行热点区域并进行停靠站点布局。因此，在街道尺度，构建共享单车出行量（借出量与归还量的平均值）密度与建成环境变量之间的多元线性模型；在微观尺度，考虑到共享单车出行热点是受热点周边一定半径内的建成环境的影响，建成环境测量方式的不同可能会导致研究结果的差异，因此构建了共享单车出行热点与微观地块中心300 m、500 m、1 000 m范围内的建成环境变量之间的二元Logit模型。回归分析要求自变量之间存在非线性关系，通过SPSS进行共线性检验，剔除方差膨胀因子（VIF)>10的建筑密度、街区道路密度、交叉口密度3个变量。在微观尺度，共享单车出行与地块中心500 m范围内的建成环境回归模型的伪R2（0.375）最高，即地块中心500 m范围内的建成环境对共享单车出行的解释效果最优，因此在微观尺度选取地块中心500 m范围内的建成环境进行分析（见表2）。