《表3 本研究变量数据相关矩阵》

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《网络预售下消费者购买行为的影响因素分析——基于淘宝2018春夏女装的实证研究》


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注:双尾检验;*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01

相关性分析用于描述两个变量之间关系的密切程度。在本研究中,根据变量的特性和研究的方向采用P e a r s o n相关分析方法,结果见表3。表3的数据表明,中介变量(购买意愿)与因变量(预定量)之间的相关系数为0.716,4个自变量(预售库存量、价格、流行等级、描述相符度等)与因变量(预定量)之间的相关系数分别为0.171、-0.077、-0.110和0.340,与假设1、2b、3b、4b、5 b初步相符。