《表3 主要研究变量之间的Pearson相关系数矩阵》

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《内部控制质量、代理成本与公司业绩关系研究——基于双重代理成本视角》

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（注:*为10%的显著性水平；**为5%的显著性水平；***为1%的显著性水平。）

本文主要研究变量的Pearson相关系数分析结果如表3所示。从表中数据可知，公司业绩ROA与内部控制质量ICQ在1%的统计水平上显著正相关，并且与两类代理成本AC1和AC2均在1%的统计水平上显著负相关。内部控制质量ICQ与两类代理成本AC1和AC2均在1%的统计水平上显著负相关，初步验证了前文的假设1a与假设1b。各变量之间的相关系数均比较低，初步表明在多元回归分析时不存在严重的多重共线性问题。同时，本文之后对进行多元回归的所有模型进行了VIF检验，发现所有的VIF值均小于2，进一步表明回归结果并未受到严重的多重共线性影响。