《表3 主要变量之间的Pearson相关系数》

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《女性高管异质性与企业绩效之间的相关性研究——基于上市公司中小民营企业的经验数据》

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表3分析了本文主要变量之间的相关性。由表3可知，企业绩效（ROA）与女性高管的平均年龄（Age）、资产负债率（Lev）均呈负相关，这说明女性高管年龄在一定程度上抑制了企业绩效，这可能是因为年长的女性高管对风险相对敏感，基于稳健性原则对企业采用了保守的发展政策。企业的资产负债率较高会给企业的经营造成压力，在一定程度上抑制企业绩效的提升；企业绩效（ROA）与女性高管的平均任期（Tenure）、研究生及其以上学历的女性高管人数（Education）、企业规模（Size）之间均呈正相关，这说明女性高管任期越长、学历越高，越能够促进企业绩效的提升。这是因为任期长、学历高的高管对企业的情况更加了解，能够明确企业的目标、发展战略等，认识问题更加全面，处理问题的能力相对较强；企业绩效（ROA）与股权集中程度（First Share）在1%的显著水平上正相关，这说明股权集中程度对企业绩效的提升具有一定的正向作用。此外，企业规模（Size）与企业资产负债率（Lev）之间在1%的显著水平上相关系数相对较高，其相关系数为0.513，其余相关变量之间的相关系数最大值为0.421，均小于0.70，这说明各变量之间不存在严重的多重共线性。