《表4 不同主观测评方式性能分析》

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《基于MOS的图像质量评估系统》

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表4对比了本文方法和其他两种不同主观测评方式的性能。自评估方式即由算法提出者自己挑选图像进行主观比较，并总结自己的主观感受。这种做法通常存在样本量小等缺陷，并不能体现测评结果的客观性和无偏性。“土耳其机器人”[24]是一款“第三方”网络评估平台，与本文设计的评估系统类似，都允许征集足够多的测评者进行大样本的测评，因此测评结果的无偏性可以得到保证。然而，“土耳其机器人”通常在收集测评结果后排除无效数据，操作复杂度较高，效率低，且其收集到的测评结果并不具备足够的客观性。本文设计的评估系统通过三个主要功能（隐藏样本标签，隐藏样本次序，给分双确认），保证了测评结果的客观性。同时，本系统实现的给分双确认功能，可以阻止无效数据（如“乱”打分）的生成，使得测评更简易便捷，效率更高。