《表1 换道意图识别模型分类》
当HMM的观测变量为连续多维数据,则记为多维高斯混合隐马尔可夫模型(Multi-dimension Gauss hidden Markov model,MGHMM)。驾驶员换道过程对应多类状态连续变化过程,本文采用MGHMM模型结构建立如表1所示的驾驶意图识别模型。
图表编号 | XD00188755600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 田彦涛、赵凤凯、聂光明 |
绘制单位 | 吉林大学通信工程学院、吉林大学工程仿生教育部重点实验室、吉林大学通信工程学院、中国第一汽车集团有限公司智能网联开发院、吉林大学通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |