《表3 ARMA (1, 2) 模型参数》

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《基于时间序列分析的无为县降水量预测模型的研究》

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最后，尝试建立ARMA（1，2）模型，模型参数如表3所列，经过t检验，自回归系数的伴随概率均小于0.05，显著非零，有统计学意义。从模型统计量表4可知，平稳的R2=0.563，杨-博克斯统计量为22.375，伴随概率大于0.05，再结合从自相关图和偏自相关图（图8）来看，反映拟合模型的残差项不存在相关性，残差序列为白噪声序列，另外，采用ARMA（1，2）拟合的模型不存在离群值，模型的拟合度较好。