《表2 模型参数估计结果：上证月平均收盘价走势的统计分析——基于ARMA模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《上证月平均收盘价走势的统计分析——基于ARMA模型》
对筛选出来的模型进行参数估计（见表2），除常数项外，每个参数均通过检验．
| 图表编号 | XD00122872900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.25 |
| 作者 | 王瑶、赵治荣 |
| 绘制单位 | 太原工业学院理学系、太原工业学院理学系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表3 上证收盘数据GARCH模型估计结果》2021.01.25
- 《表3 模型参数估计表：PCA-ARMA-EGARCH气温预测模型及实证分析》2019.12.01
- 《表3 模型参数估计表：PCA-ARMA-EGARCH气温预测模型及实证分析》2019.12.01
- 《表1 部分样本数据：基于ARMA模型的股票开盘价分析及预测》2020.09.25
- 《表3 白噪声检验结果：基于ARMA模型的股票开盘价分析及预测》2020.09.25
- 《表4 上证综指19年12月前十天日收盘价估计结果》2020.10.28
- 《表4 模型预测结果：上证月平均收盘价走势的统计分析——基于ARMA模型》2019.12.25
- 《表2 ARMA(1,1)模型参数估计结果》2019.12.25
- 《表2 不同分布下ARMA(1,1)-EGARCH(1,1）模型的参数估计结果》2019.11.01
- 《表5:ARMA模型估计：基于ARMA模型的中央和地方财政收支关系预测》2019.05.20
- 《表4:ARMA模型估计：基于ARMA模型的中央和地方财政收支关系预测》2019.05.20
- 《表2 模型2估计结果：投资者情绪与动态波动溢出效应——基于上证50指数期现货研究》2019.06.01
- 《表3:ARMA-APARCH模型参数估计结果》2019.01.20
- 《表2 ARMA-GJR GARCH (1, 1) 模型的参数估计》2019.06.10
- 《表5 ARMA (2, 2）＿1模型参数估计结果》2019.08.25
- 《表7 ARMA-ARCH模型参数估计结果》2019.08.25
- 《表2 模型参数估计结果：基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法》2019.02.15
- 《表2 ARMA (2, 3) 模型参数估计结果》2018.06.25
- 《表2 ARMA (1, 1) -APARCH (1, 1) 模型参数估计结果》2018.07.01
- 《表7 模型 (8) 中, ARMA (1, 1) 模型中参数的估计结果》2018.12.01