《表2 ARMA (2, 3) 模型参数估计结果》

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《基于卡尔曼滤波算法的新疆棉花产量预测》

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为检验模型的性能，以上述数据建立ARMA模型对新疆棉花产量进行预测。设新疆历年棉花产量为时间序列xt，经检验xt为非平稳时间序列，不符合建模要求。因此对xt进行一次差分处理，所得d（xt）为平稳序列，满足建模要求。经分析比对，ARMA模型的最佳阶数为ARMA（2，3），运用Eviews 8.0软件分析，得到参数估计值，结果如表2所示。其中，相关系数R2=0.833 472，因变量均值=17.213 33，调整相关系数R2adj=0.740 957，因变量均值标准差=31.093 15。