《表1 新疆棉花产量预测结果及比较》
注1) :指卡尔曼滤波算法的误差比ARMA模型所得误差减少的幅度
以2000—2017年新疆棉花产量统计数据为观测值,建立卡尔曼滤波模型。模型参数设定P0=1,经调试,Q=0.08,R=0.01时,预测效果最佳。经Matlab 2014软件模拟运算,得到2000—2017年新疆棉花产量预测值,结果如表1所示。由表1可知,模型具有很高的预测精度,平均预测误差仅为0.869 79%。表明运用卡尔曼滤波算法预测新疆棉花产量切实可行,效果显著。
图表编号 | XD0020145900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.25 |
作者 | 王艳 |
绘制单位 | 武汉理工大学管理学院(中国) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |