《表6 路径系数:基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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《基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》


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路径系数中的符号必须符合假设理论和重新取样方法(见表6所列)。结果显示,均值与最优值非常接近,说明估计效果良好。标准差均低于0.15,说明数据和模型的拟合度高。表中性能预期大于行为意图是原假设,说明性能预期对行为意图没有显著影响,显著性水平P值<0.05则表示拒绝原假设,如果检验结果显示为拒绝原假设,说明性能预期对行为意图产生显著影响。性能预期对行为意图的影响t值为2.57(>1.96),显著性水平为0.01(<0.05),说明性能预期的统计结构会对行为意图产生影响。漏洞修复对行为意图的影响的t值为3.12(>1.96),显著性水平为0.00(<0.05),说明漏洞修复构造变量对行为意图产生影响。影响力对行为意图的影响t值为2.10(>1.96),显著性水平为0.03(<0.05),说明影响力构造会对行为意图产生影响。说明便利性对使用行为的影响t值为5.52(>1.96),显著性水平为0.00(<0.05),便利性影响使用行为。行为意图对使用行为的影响的t值为3.68(>1.96),显著性水平为0.00(<0.05),说明行为意图对使用行为产生影响。此外,性能预期、漏洞修复和影响力同时影响行为意图,其中漏洞修复和影响力对行为意图的影响最大。便利性和漏洞修复对用户行为影响最大,均值分别为0.49和0.41。总的来看,便利性是提升在社媒线上业绩的重要指标,也是促进客户行动的客观因素;在简化条件下,银行需要考虑平台开发成本,因为这将直接影响客群的社媒软件使用率;漏洞修复即平台技术改进是决定社媒使用率的第二大因素,客户端的功能完备和人性化设计将为银行的业绩增长和客户积累提供技术保障。