《表3 初始信度：基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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《基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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初始信度说明指标的有效性，用于评估累计量表的信度。在这种测度表中，各个测度项目的得分加权得出总分，单个项目均测量全部量表所要评价对象的某个特征，指标之间彼此的特征预期是一致的。初始信度评价的是构建量表的一组测度项目内在的一致性。偏最小二乘路径模型（PLS）是结构方程模型的偏最小二乘方形式，被用于评价潜在指标和显变量的整体多元相关程度。该模型是一种数据剖析范式，用于测量一组既定显变量模块中，各个组块是否都能用显变量和潜变量之间的相关系数来表示。计算过程是先迭代获取潜变量的表达式，然后用PLS获得外部关系评价系数，从而得出全部变量的初始信度值（见表3所列）。结果显示，性能预期、漏洞修复、社会影响力、平台便利性、行为意图和使用行为全部22个指标的初始信度值均大于0.6的临界值，说明该指标有效。