《表2 语义量：基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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《基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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聚合效度分析包括初始信度和合成信度，是指测量具有共同潜在特质的变量具有相同的影响因子，聚合效度分析前有必要对显变量的7分语义量度表进行评估。本文提及的共同特征变量分为两类，第一类是内在变量，包括软件性能表现力、漏洞修复能力、系统便捷性；第二类变量是外在变量，包括平台影响力、用户行为意图和使用反馈。评分等级为分优（6.0-7.0）、良（5.0-6.0）、中（4.0-5.0）、合格（3.5-4.0）、不达标（<3.5)5个等级。根据调查问卷的数据统计得出本文6个指标的7分量度表的得分（见表2所列），平均值为3.5分，高于3.5分表示该指标符合预期，反之则不然。据表2可知，性能表现、漏洞修复符合预期，便利性表现良好，影响力中等，行为意图和用户反馈均不达标。