《表7 回归系数：基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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《基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究》

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回归系数分析是为了解释所有变量对隐变量（行为意图和使用行为）的影响程度。根据解释结构模型的回归系数结果可知，性能预期、漏洞修复和影响力能够解释94%的行为意图，而剩余的影响未被纳入研究模型的间接变量。评估平台使用效率的最重要变量是最终消费行为，便利性和行为意图能够解释67%的使用行为，说明使用意图和平台便捷性对最终使用的影响最大，而其余的影响未被纳入模型的间接变量，（见表7所列）。性能预期等3个显变量对行为意图的影响系数为0.94，可以理解为广州银行社媒平台的综合性能表现、漏洞修复能力和平台的社会影响力的提高能够显著激发用户对社媒平台的使用意愿。使用意愿不代表使用行为，71%(0.67/0.94）说明100个有使用倾向的用户中有71个会最终使用软件，转化率较为理想。本文调研了121家企业用户，其中有86家用户会最终使用广州银行的社媒平台。修正后的回归系数等值于初始回归系数，说明模型估计的误差为0。