《表2 客群分档：基于大数据的商业银行智慧型网点研究》

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《基于大数据的商业银行智慧型网点研究》

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在模型中，Y和G分别是P1和P2的函数且与P1和P2正相关，即投入的劳动时间越多创造的利润越高。为简化起见，假设营销金融产品y和营销金融产品g所耗费的单位劳动时间相同，并且金融产品y和金融产品g在网点综合经营业绩考核中所占的权重相同。第一步，利用大数据技术，从营销成功率预判角度，识别网点所有客户的优劣等级。通过将金融产品y和金融产品g目标客群进行分档，按照预期营销成功率S从高到低的顺序依次分成若干档次（见表2）。第二步，网点组织员工按照A档、B档、C档等顺序依次往下营销，当营销金融产品y的总劳动时间投入P1加上营销金融产品g的总劳动时间投入P2等于网点所有员工可付出的总劳动时间F，且两项金融产品的营销成功率相同时，即实现了网点经营业绩U的最大化。即最优经营策略为:P1+P2=F且S1=S2。