《表1 最优预处理前后的PCR建模结果对比》

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《基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法》

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PCR法是一种以主成分分析（principal component analysis，PCA）法为基础思想的多元校正分析方法[8]，可有效解决数据共线性问题，消除实验误差对模型结果的影响。建模思想，首先对预处理后的光谱数据进行降维，将低维重构的吸光度数值作为自变量，建立以含水率为因变量的回归模型，得到含水率的计算值，对计算值和真实值进行相关性分析，得到模型评价指标。随机选择建模集样品数70个，预测集样品数22个，对全波段光谱进行预处理，探究最优预处理方法下的PCR模型。表1为对比经标准正态变换（standard normal variate，SNV）、SG卷积平滑（11点）和二阶导数法组合预处理前后的建模结果，其中主成分数为10。