《表6 多元体系掺假样品最优条件建模结果》

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《山茶油多元掺假近红外模型的建立与研究》

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选择最佳建模特征波段，最佳光谱预处理方法，采用偏最小二乘法（PLS）建立二元和三元掺假山茶油的最优NIR模型，所建模型的校正集、预测集和交互验证结果见表6，分别掺入玉米油、花生油、玉米油和花生油的二元和三元掺假山茶油模型预测效果是:校正集性能指数RC分别为0.9999、0.9999、0.9998，RMSEC分别为0.205、0.246、0.288；预测集性能指数RP分别是0.9987、0.9989、0.9998，RMSEP分别为0.584、0.520、0.505；交叉验证集性能指数RCV分别为0.9996、0.99976、0.9995，RMSECV分别0.416、0.385、0.431。由以上数据可知，所建3个掺假模型各性能指数均最佳，均方根误差较小，模型的预测精度高，有较好的预测效果。