《表4 中学生学科成绩的零模型估计结果》

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《中学生课外补习时间投入对学业成绩的影响——基于PISA2015我国四省市数据的实证研究》

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表4是中学生科学成绩、数学成绩和阅读成绩的零模型估计结果。由表4可知，中学生科学成绩零模型估计得到组内方差为4181.560，组间方差4937.169（P<0.0001），表明中学生科学成绩在学校间存在显著性差异。而中学生科学成绩的组内相关系数为0.541，说明中学生科学成绩有54.1%的差异来源于学校之间的差异。在数学成绩零模型中，中学生数学成绩的组内相关系数0.545，说明数学成绩有54.5%的差异来源于学校之间的差异。在阅读成绩零模型中，中学生阅读成绩的组内相关系数为0.571，说明中学生阅读成绩有57.1%的差异来源于学校之间的差异。根据建立的经验判断准则，当组内相关系数大于0.059时，说明校际差异较大，就需要在统计建模处理中考虑如何处理组间效应，且中学生科学、数学和阅读成绩零模型中组内相关系数均大于0.059。因此，传统一般线性回归进行分析不够合理，有必要采用多层线性模型来分析嵌套数据，这样才能准确地考察变量间的关系[21]。