《表7 关税对加成率离散度影响的估计结果比较》

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《需求异质与企业加成率估计》

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被解释变量为行业i在t期的泰尔指数的对数，核心解释变量为Tariffi2001·Post02t，是2001年行业关税税率和2002年及以后的时间虚拟变量的交互项。控制变量主要包括行业的EG指数（2）（测度行业的集聚程度）和行业内企业个数（测度行业的进入壁垒），此外还控制了时间固定效应和个体固定效应。表7列示了估计结果，两种估计方法在企业加成率离散度的结论再一次表现出差异。DLW方法得到的结论是关税水平越高的行业进入WTO后行业内企业加成率水平趋于集中，离散度下降。具体地，行业2001年的关税水平高于对照组1%，在加入WTO后行业泰尔指数相较于对照组多下降0.293%；控制行业的集聚程度与进入壁垒后，这一效果下降到0.227%。考虑到关税可能是非随机决定的，本文进一步控制了其他可能影响关税的决定因素如行业内国有企业比重、行业平均工资以及行业出口比率。在回归模型中加入这些变量的交互项以控制这些因素对企业加成率离散度时间趋势的影响后，关税对行业企业加成率离散度的集中效应提高到了0.302%。本文的方法则得到了完全不同的结论：行业2001年的关税水平高于对照组1%，在加入WTO后行业泰尔指数相较于对照组多下降0.173%；然而在控制了行业的集聚程度与进入壁垒之后，这一效应由负变正；控制了其他可能影响关税的因素后估计系数仍然为正。本文的估计方法得到的Tariffi2001·Post02估计系数不仅符号发生了改变，并且在三个估计模型中都不具有统计显著性，这说明根据本文的方法得到的企业加成率估计结果无法给出充分的证据，以支持Lu and Yu(2015）贸易自由化降低了企业加成率离散度的结论。