《表3 在Paris6K数据集上不同方法时间复杂度的对比》

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《密集网络图像哈希检索》

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算法的时间复杂度是评价图像检索性能的重要指标，本文使用哈希函数构造的训练时间（train time）和测试集图像特征生成哈希码的测试时间（test time），来进一步验证本文方法的有效性。考虑到本文方法与CNNH方法均是非端到端的哈希方法，哈希函数构造的训练方式相同，所以将本文方法和检索效果较好的CNNH方法进行了时间复杂度的比较。表3和表4分别是在Paris6K和LUNA16数据集上，在不同哈希码长时本文方法与CNNH方法的训练时间和测试时间的比较结果。