《表1 基本统计：需求异质与企业加成率估计》

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《需求异质与企业加成率估计》

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本文的模型是一个高维且高度非线性的估计系统，恰当定义估计系统中的可观测变量对于估计的准确性来说极为重要。（2）估计参数时需要用到相关变量的一阶滞后项，需要持续经营至少两期的企业样本。参数估计完成后根据式（9）估计企业加成率时则不需要滞后项。因此，本文对样本的清理按照一般清理和特别清理两个标准进行，后者更严格。（3）参数估计对样本要求严格，同时用两个标准清理样本，根据参数估计结果计算企业加成率时，只使用一般清理标准，从而样本覆盖范围更大，得到更多企业的加成率估计结果。表1列示了清理后分行业样本主要变量的统计描述。可以看出这14年间所有行业的企业平均规模都有巨大增长，销售收入的增长要明显快于劳动投入，表明劳动生产率有很大改善。各行业可变成本占销售收入的比重都有所上升，不过差别不大。