《表3 所有Fold 20 000步图像级别的结果》

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《基于卷积神经网络的乳腺癌组织病理图像分类》

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图6中横轴为训练步数，纵轴为图像级别的准确率，可以看出20 000步的结果要优于10 000步。从30 000步开始，有些结果要优于20 000步，而有些结果却低于20 000步。这验证了在20 000步时，网络已经得到了充分的训练。以20 000步的结果为标准，后续的实验全部训练到20 000步为止。所有Fold的结果见表3。最终患者级别的结果见表4。