《表1 GoPro测试集中1 000张模糊图像评估结果, K表示多尺度层级》

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《多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原》

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GoPro数据集[8]包含2103对模糊和清晰图像对，分辨率是720 p，涵盖了很多场景。测试集包含1 103对模糊/清晰图像对，对文中方法与模糊核估计方法[3]和端到端模型[8]进行了比较，表1为在客观度量指标以及运行时间上的结果，所有算法都在单GPU环境下运行。从表1中可以得出，在结构相似度（SSIM）和峰值信噪比（PSNR）方面，文中方法最优，当K=2时，在PSNR和SSIM指标上得到了最好效果，当K=3时，系统运行最快。