《表1 Kohler图像库模糊核尺度估计结果》

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《基于倒谱与频谱分析的模糊核估计算法》


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Kohler等人的图像库[17]含48张大小均为800×800的现实环境下采集的彩色图片,由4张清晰的图片与12个模糊核制作而成。这12个模糊核大小各异,有相对均匀的单一方向模糊核,也有复杂的、不均匀分布的、不规则形状的模糊核,其中不乏大尺寸的模糊核,这对去模糊算法有很强的挑战性。由于模糊图像是在真实环境下采集的,其并不是均匀模糊的,显著提高了去模糊的难度。对于该图像库,本文提出的基于倒谱分析的模糊核估计算法能够准确提取出模糊图像梯度的倒谱中与模糊核有关的高强度区域,然后通过频谱分析进一步准确估计出模糊核的尺度。本文采用的方法在此图像库中估计出的模糊核尺度如图4所示,具有很高的稳定性。估计800×800的模糊图像的模糊核的耗时不超过1 s,证明该算法也具有较强的时效性优势。