《表2 Kohler标准数据集评估结果, K表示多尺度层级》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Kohler数据集[14]包括4张模糊图像，分别用12组不同的模糊核施加到图像中，是评价盲去模糊算法的基准数据集。Kohler数据集通过分析真实的相机运动轨迹，借助机器平台记录相机6个自由度的运动轨迹。数据集的评价指标分别是PSNR和平均结构相似度MSSIM。不同算法比较结果如表2所示，当K=3时，PSNR与MSSIM指标最高，复原效果最理想。