《表3 Lai测试集中208张模糊图像评估结果, K表示多尺度层级》

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《多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原》

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Lai数据集[15]是由清晰图像与模糊核卷积，并加入噪声形成的，整体结构较复杂，对于盲去模糊算法要求更高。Lai数据集包含26张清晰图像，对每张图像分别施加4种不同的均匀模糊核和4种不同的非均匀模糊核，分别产生104张均匀模糊图像和104张非均匀模糊图像，共208张模糊数据集。不同算法定量比较结果如表3所示，从表3可以得出文中算法具有更高的PSNR和SSIM值，且运行时间最少。