《表1 不同方法性能比较：基于多尺度广义模糊算子的红外图像背景抑制》

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《基于多尺度广义模糊算子的红外图像背景抑制》

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与其他背景抑制方法相比，本文利用信杂比增益（ISCR）、对比度增益（ICR）和背景抑制因子（BSF）[9]等定量评价准则定量地评估了所提方法的性能。ISCR和ICR是评价背景杂波抑制方法时常用的判据，BSF准则是ISCR准则的另一种表达。ISCR主要用来估计背景杂波的平滑程度，同时试图保留弱小目标的信号强度，而BSF准则则忽略目标信号，只关注背景杂波的平滑程度。图2中两种方法的计算结果如表1所示，与TDLMS处理结果相比，使用NSCT-F方法后，图像信杂比增益高达4.53倍，背景抑制因子最高达13.04倍，对比度增益也高达到6.01倍。特别是对目标受到大面积起伏云层、地面路网和起伏地形等背景干扰的情况，与TDLMS滤波方法结果相比，本文所提方法在云层、地形和路网等自然背景的起伏区域也得到较好的平滑，改善了图像整体对比度和信杂比。