《表1 复原性能对比分析：基于多尺度生成对抗网络的运动散焦红外图像复原》

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《基于多尺度生成对抗网络的运动散焦红外图像复原》

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由图5测试对比结果可见，使用经典去运动模糊方法Wiener逆滤波与LR迭代去卷积由于先验点扩散函数不能准确估计，因此在对运动散焦红外图像进行盲复原效果较差，而使用DeblurGAN复原方法一定程度上复原运动散焦模糊的红外图像，但效果有限，使用SRN-DeblurNet方法与本文提出的IMdeblurGAN方法复原运动散焦红外图像效果较为理想。由表1性能对比分析进一步可见，本文提出的IMdeblur GAN在平均PSNR上高于Deblur GAN方法5 dB，高于SRN-DeblurNet方法1.5 dB，在平均SSIM上高于DeblurGAN方法0.17，高于SRN-DeblurNet方法0.04。由此可见本文提出方法在该两项指标上相对已知代表性方法表现更为优良。